10 gode råd om AI i din organisation

Af Brian Karstensen

Hvordan får man skabt det rigtige fundament for at arbejde med AI i organisationen? Her giver vi dig 10 grundlæggende overvejelser du skal gøre, de sikrer at du kan komme effektivt i gang og få udnyttet potentialet rigtigt.

10 overvejelser du skal gøre, inden du sætter gang i dine AI projekter

  1. 💪 Succes med AI og digitalisering sker kun i et godt samarbejde mellem forretning og IT

  2. 🤯 Undgå hype-konflikter! Lav en klar og tydelig forventningsafstemning inden I går i gang. Der er ofte meget stor forskel på hvad man kan, og hvad man tror man kan – og ikke mindst hvor lang tid det tager

  3. 👁️ Overvej inden I går i gang: Har vi forestillingskraft og modenhed til at digitalisere processer? Man kan ikke digitalisere det, man ikke selv kan beskrive

  4. 🤠 Udarbejd en strategi for, hvordan I vil arbejde med AI, så det ikke ender som “det vilde vesten”
    • Beslut, hvor og hvordan AI-projekter skal forankres: IT eller forretningen?
    • Skal vi opbygge kompetencer selv, skal vi ansætte, eller er det noget vi køber os til?
    • Fastsæt tydelige rammer og skab muligheder for autonomi

  5. 🥅 Definer et klart formål inden du går i gang med et AI-projekt. Tænk over hvad det kræver at løse din problemstilling – teknologi gør det ikke alene
    • Sæt rammer for, hvordan AI skal bruges i beslutningstagning – som assistent eller autonom aktør
    • Overvej på forhånd om kvaliteten af jeres data er brugbar og strukturerede nok til at kunne anvendes i AI-løsninger – og kan vi selv vurdere kvaliteten af resultaterne fra vores AI løsning?
    • Hvilken værdi ønsker vi – produktivitet, kvalitet, øget service, innovation eller andet?

  6. 💰 Sørg for kontrol over drift og økonomi: Tools, FinOps og balancen mellem vedligehold og udvikling 

  7. 🏢 Implementering af AI kræver organisatorisk transformation – prioriter derfor forandringsledelse og tid til forankring i projektet 

  8. 🔒 Sørg for, at sikkerhed og compliance er en del af AI-projektet fra begyndelsen 
     
  9. 🤖 Hav styr på din AI risiko og overvej hvordan dine use cases bør være omfattet af Responsible AI, der er et rammeværk for AI løsninger underlagt principper for følgende kategorier:
    Retfærdighed, Pålidelighed og sikkerhed, Privatliv og sikkerhed, Rummelighed, Gennemsigtighed og Ansvarlighed 

  10. 👌 Start småt og få det til at virke!

AI og automatisering er ikke længere fremtidens teknologi, men en uundværlig del af nutidens IT-økosystem

ikon it ledelse 1

Har du brug for sparring omking AI og aumatisering?

Vi kan hjælpe dig med at tage gode beslutninger - der sikrer kortsigtede og langsigtede gevinster

Kontakt Brian og få en uforpligtende dialog om, hvordan vi kan hjælpe jer.

Download vores strategibog

Download vores strategibog og bliv klogere på, hvordan vi gør

Skal vi tage en snak?

Ring eller book et uforpligtende møde

Kontakt IT ADVISORY
De vigtigste beslutninger i et projekt er ofte dem, der har de største konsekvenser. Med en beslutningsplan kan du sikre, at strategisk kritiske beslutninger bliver truffet på det rigtige tidspunkt. Læs hvordan en beslutningsplan kan gøre en forskel for din organisation og løfte både beslutningskvaliteten og projektets samlede succes.
I vores arbejde som rådgivere oplever vi ofte, at der opstår ikke-beslutninger – selv når situationen er både presserende og forretningskritisk. Mens en åbenlys krise som et nedbrud, et vellykket cyberangreb eller opsigelser er let at forstå, kan de mere subtile og “ulmende” problemer i organisationen, som komplekse risici eller begrænsninger i ressourcer og systemer, være sværere at få øje på. Disse ikke-beslutninger kan dog under selv fredelige forhold have alvorlige konsekvenser for kundetilfredshed, medarbejdertrivsel, omdømme og økonomi.
I stort set alle organisationer vi arbejder med, taler vi om forandringer, effektivisering, udvikling og om at øge modenheden. Vi møder ofte kunder, der ønsker at øge modenheden – uden at have et klart billede af hvad det egentligt betyder. Her deler vi IT ADVISORY’s referencemodel for modenhed. Det er et simpelt værktøj, der giver et fælles sprog og referenceramme i arbejdet med modenhed – og som gør det meget mere konkret, hvad det er, man taler om, og hvilke fælles ambitioner man sigter på at indfri med ændringer eller strategiske tiltag.